12月5日，由中国人工智能学会主办的“2025第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛——通用人工智能（AGI）专项晋级赛（武汉专场）”在武汉大学学生工创中心举行。中南大学阳国平教授与中国人民解放军国防科技大学唐晋韬教授联合团队研发的“药安心：基于本体知识增强与老年话语对齐的智能辅助系统”荣获种子组二等奖，展示了“人工智能+医疗”在老年人用药安全领域的创新应用与落地前景。

本次大赛旨在深入贯彻国家关于加快人工智能产业创新发展的决策部署，加速人工智能核心技术攻关和行业应用。作为聚焦“AI+医疗”场景的重点项目，“药安心”项目由国防科技大学计算机学院与中南大学湘雅三医院跨学科联合攻关。团队成员包括尚祥鈺、程畹湫、孙媛媛、郑嘉林等在读硕博研究生。项目针对我国老龄化背景下老年患者“看不清、看不懂、查不全”药品说明书的痛点，创新性地提出了适老化智能解决方案。

随着“健康中国”战略的推进，老年群体的用药安全已成为社会关注焦点。然而，受限于视力减退和专业知识匮乏，老年人在面对字号微小、术语繁杂的药品说明书时，常陷入“乱吃药、吃错药”的困境。此外，老年患者常伴有多病共存，多重用药带来的药物相互作用风险随着药物数量增加呈指数级上升，传统纸质说明书难以满足复杂的查询需求。针对上述难题，联合团队构建了“面向老年人的用药智能问答助手”——“药安心”。该系统依托医疗垂域大模型及检索增强生成技术，实现了从“被动阅读专业文档”到“主动获取贴心对话”的服务模式跃迁。

该系统是由唐晋韬教授团队负责制定整体技术路线，阳国平教授团队主导药学领域的专业方向设计。系统具备三大技术特点：第一，多模态交互适老——系统推出“一拍识药”功能，通过OCR技术自动识别药盒，并结合文本转语音技术，将晦涩的文字转化为老年人“听得懂”的语音交代，打破了物理与认知双重屏障。其次，结构化知识增强—— 项目引入了“基于本体的结构化知识库”与“自适应分块算法”，通过检索增强器的三层检索机制，确保回答严格依据权威说明书，有效抑制了大模型的“幻觉”风险。第三，智能体循证推理——针对多重用药风险，团队利用Agentic RAG技术构建了能够模拟药师循证推理的智能体。该智能体基于高质量药物相互作用知识库，能够自主拆解任务、抽取原文并分析风险，为老年人提供准确、可解释的用药安全建议。

该项目的成功研发，是中南大学湘雅三医院与国防科技大学在“医工交叉”领域的又一重要实践。近年来，阳国平教授团队依托个体化诊疗技术国家工程研究中心、中南大学药物临床评价研究中心及人工智能药学交叉研究中心等高水平平台，致力于利用信息科学解决临床实际问题。

此前，团队已成功研发国内首个临床药理建模与统计云平台（CPhaMAS）、药品不良反应智能监测及评价系统（AIMES）以及华法林精准用药辅助决策系统（AI-WAR）等，多项成果已在临床推广应用，具有显著的社会效益。本次参赛的“药安心”系统，紧密契合国家药监局《药品说明书适老化及无障碍改革试点工作方案》及工信部《智慧健康养老产业发展行动计划》的政策导向，不仅体现了科技的温度，更为“老有所安”的健康愿景提供了坚实的科技支撑。

未来，团队将继续深化“产学研用”合作，推动更多人工智能创新成果在医疗场景落地，为我国银发经济和数字健康产业的高质量发展贡献力量 。